Definisi : Representasi visual dari sebuah objek, seperti bagian tubuh atau benda-benda langit, untuk tujuan diagnosa medis atau pengumpulan data, dengan menggunakan salah satu dari berbagai teknik biasanya komputerisasi, seperti USG atau spektroskopi.
Kebijakan :
Mata mungkin cermin untuk jiwa, tetapi iris mengungkapkan identitas yang sebenarnya seseorang - struktur rumit merupakan biometrik yang kuat. Sebuah laporan baru oleh ilmuwan komputer di Institut Nasional Standar dan Teknologi (NIST) menunjukkan bahwa algoritma pengenalan iris bisa menjaga keakuratan dan interoperabilitas dengan gambar kompak, menegaskan potensi mereka untuk aplikasi identitas manajemen skala besar seperti program Identity federal Pribadi Verifikasi , cyber keamanan dan kontraterorisme.
Gambar-gambar iris dikompresi dari IREX saya uji menggambarkan mengapa format JPEG tidak memenuhi kriteria uji. The JPEG 2000 Format (atas) mempertahankan kualitas setelah kompresi untuk penyimpanan dan transmisi, sedangkan format JPEG menjadi mabuk saat mengurangi jumlah yang sama.
Kredit: NIST
Setelah sidik jari, iris pengakuan telah muncul dalam beberapa tahun terakhir sebagai karakteristik biometrik kedua yang paling banyak didukung. pasar ini terletak, sebagian besar, pada kemampuan pengenalan algoritma untuk memproses gambar standar dari banyak kamera sekarang tersedia. Ini memerlukan gambar yang akan diambil dalam format standar dan disusun sehingga mereka cukup kompak untuk kartu cerdas dan untuk transmisi jaringan global. Gambar juga harus diidentifikasi oleh algoritma komputer dan interoperable dengan produk apapun iris-matcher terlepas dari produsen.
ilmuwan NIST bekerja dengan komunitas biometrik internasional untuk merevisi standar pengakuan iris dan untuk memajukan gambar iris sebagai media pertukaran global dalam bidang ini berkembang pesat.
NIST mendirikan Iris Bursa program IREX sebagai kolaborasi NIST-industri untuk mendorong pengembangan algoritma pengenalan iris operasi pada gambar sesuai dengan standar ISO 19794-6 baru-IEC. Proyek IREX pertama, IREX saya, memberikan dukungan kuantitatif untuk standar dengan melakukan tes dikelola secara independen terbesar teknologi pengenalan iris-to-date. Tes menarik 19 teknologi pengakuan dari 10 penyedia yang berbeda. Ini merupakan urutan besarnya ekspansi industri selama lima tahun terakhir.
Standar internasional, saat ini sedang direvisi, ditetapkan tiga format gambar yang bersaing dan tiga metode kompresi: yang IREX saya uji lapangan menyempit dengan menentukan mana yang dilakukan secara konsisten pada tingkat tinggi dan termasuk dalam laporan IREX. Uji format gambar menunjukkan bahwa dua dari tiga format kinerja yang baik: pusat ini dan tanaman iris, atau pusat, tanaman dan kelopak mata topeng dan bulu mata. Penelitian ini juga menentukan bahwa dua standar kompresi ditemukan memeras gambar ke ukuran yang cukup kecil untuk penyimpanan dan transmisi sementara tetap mempertahankan tingkat kualitas yang diperlukan. Salah satunya adalah JPEG2000 yang memberikan akurasi pengenalan yang lebih baik daripada JPEG lebih umum digunakan, dan yang lainnya PNG format yang menggunakan kompresi lossless untuk sepenuhnya menjaga informasi iris.
The IREX saya tes juga melihat faktor teknis yang mempengaruhi pengguna. Ini termasuk pengorbanan kecepatan-ketepatan, kalibrasi threshold, persyaratan penyimpanan, penilaian kualitas gambar, dan efek ukuran iris, oklusi dan pelebaran kelopak mata murid. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi forensik, dimana kualitas gambar yang kadang-kadang rusak, bisa mendapatkan keuntungan dari algoritma yang kuat tetapi lebih lambat.
Rekomendasi berdasarkan hasil NIST telah diadopsi oleh komite standar. Laporan, IREX I: Kinerja Algoritma Iris Pengakuan tentang Standar Foto, dapat didownload dari http://iris.nist.gov/irex. Sejak dimulai pada tahun 2007, IREX telah membantu memajukan pengenalan iris terhadap tingkat kematangan teknis dan interoperabilitas biometrik sidik jari dan telah menegaskan potensi untuk menggunakan biometrik iris sebagai modalitas kedua untuk aplikasi identitas skala besar manajemen.
Sementara itu, rencana untuk IREX II berada di bawah cara untuk mengkalibrasi dan mengevaluasi efektivitas dan efisiensi algoritma penilaian kualitas gambar iris. Penelitian ini akan mendukung standar internasional baru iris kualitas gambar dengan mengidentifikasi sifat gambar tertentu iris yang berpengaruh terhadap akurasi pengenalan. Draft kedua dari penelitian online II IREX rencana-tersedia di http://iris.nist.gov/irexII-is dibuka sampai dengan 15 November 2009. Komentar harus disampaikan kepada irex@nist.gov.
Pendanaan untuk IREX disediakan oleh Departemen Keamanan Dalam Negeri Kantor AS-KUNJUNGAN serta Sains dan Teknologi Direktorat.
Sumber : http://www.nist.gov/itl/csd/id_110309.cfm
Tidak ada komentar:
Posting Komentar